Sharing Library
资料库
这里汇总了历年分享会的资料：数学建模、机器学习、绘图教程、美赛 LaTeX 模板与复习资料，共 57 份。资料由旧版归档库 SharingLibrary 提供下载。
在 GitHub 查看归档库数模绘图教程
2024/11/26
ECharts、PPT 绘图模板、折线图与热力图数据、甘特图与神经网络绘制模板。
美赛 LaTeX 模板
2024/11/26
仅供练习使用的美赛 LaTeX 排版模板，正式参赛请以比赛时官方发布的模板为准。
数学建模常用算法（Python）
2024/11/25
常用数模算法的 Python 实现：线性/整数/非线性规划、时间序列、神经网络、聚类、智能优化等。
层次分析法Python代码.txt txt 多目标模糊综合评价模型Python代码.docx docx 二次规划模型Python代码.docx docx 非线性规划模型Python代码.docx docx 灰色预测模型Python代码.txt txt 卷积神经网络模型Python代码.txt txt 决策树分类模型Python代码.txt txt 逻辑回归模型Python代码.txt txt 蒙特卡洛模型Python代码.docx docx 模糊综合评价模型Python代码.txt txt 判别分析Fisher模型Python代码.rar rar 神经网络分类模型Python代码 神经网络分类.py py 数学建模拟合模型Python代码.txt txt 随机森林分类模型Python代码.txt txt 线性规划模型Python代码.txt txt 一维、二维插值模型Python代码.txt txt 整数规划模型Python代码.docx docx 支持向量机模型Python代码.txt txt 智能优化之粒子群模型Python代码.txt txt 智能优化之模拟退火模型Python代码.txt txt 智能优化之遗传算法Python代码.txt txt 主成分分析算法Python代码.txt txt 最短路径算法Python代码.docx docx ARIMA时间序列预测模型Python代码.txt txt BP神经网络模型Python代码.txt txt 动态规划模型Python代码 dynamic.py py 马尔科夫预测模型Python代码 HMM_2.py py K-means聚类模型Python代码.docx docx 神经网络分类模型Python代码 sklearn神经网络—多分类数字识别.docx docx TOPSIS综合评价模型Python代码.docx docx
机器学习复习
2024/05/30
机器学习复习讲义与朋辈分享 PPT，另附数据库复习、ER 图转关系模型、模式分解等资料。
回忆版试卷
历年考试回忆版试题整理。
单篇资料
未能归入某个分享会场次的独立资料。
资料来自社团历年分享会归档库 SharingLibrary，下载链接指向该仓库。